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好在,系统给出了大数据匹配的解决办法。
只要寻找几个现有油田开展试验,就能够形成有效的数据匹配模型,建立信号差异和能量损失与岩石矿物分类的匹配体系。
“听起来似乎不难,可用起来,似乎也不轻松啊!”
宋元将整个技术体系浏览了一遍,无奈地搓了搓头。
无人机好办。
白凸光线和黑透射线也不难,系统已经给出了激这两种光线的办法。
现在最难的,就是这个数据匹配模型。
不光要找几个大油田开展一些必要的测试,还要制作模型体系。
这就牵扯到了大数据分析和数值模拟了,宋元对这方面简直是一窍不通!
“办法是个好办法,只是也需要点时间研究。”
宋元无奈地叹了口气。
“不过,数值模拟这种事情,难度应该不是太大,一个月的时间应该足够了!”
宋元搓了搓下巴,看了看窗外,开始盘算起来。
这种石油勘查技术确实有点逆天了。
只要建立了数值模型,后期的就是无人机的成本了。
如果真的能够达到系统说的那么高的成功率,那自己可真是赚大了!
对其他人而言,一口石油勘查井需要三四千万,每平方公里的三维地震勘探需要5o万。
如果是个一千平方公里的油气矿业权,光是勘查井和三维地震就要十几个亿的投入。
要是按照这套技术所展现出来的成果来看,对地质的识别程度非常高,恐怕需要投入几十亿的常规技术才可以达到。
如果用自己这套技术,一百万的成本都算高的了!
要是跟那些勘查企业竞争,简直就是降维打击啊!
“只是大数据分析这一块,还是有点麻烦。”
宋元有些无奈地叹了口气。
或许是之前的技术用起来太省事了,大数据共焦拉曼勘查技术应用起来还是有点麻烦。
毕竟,宋元大学学习的是采矿工程,而且还是煤炭方向的。
他所了解的地质知识大多也是和煤炭相关。
可石油和煤矿却有着很大的区别。
从成因上来讲,一般石油都是海相沉积,就是远古时代的海底形成的大量有机质,演变形成了石油。
而煤炭却完全不同,大型煤田一般都是6相沉积,大多是在湖泊、河流,或者是海边的三角洲、泻湖等地方,大量的植物堆积,然后压实形成的。
两个不同的沉积环境,形成了不同的能源资源,而具备着不同的评价参数。
而且,石油和煤炭还有着另外一个本质的区别,那就是相态。
石油是液态,伴生的天然气是气态。
而煤炭,是固态。
简单一点说,煤炭是不会运移的,在什么地方形成,就在什么地方存在,除非地质板块出现运动,它们才会跟着一起运动。
而石油就不一样了,石油是液体,虽然有些原油非常稠,流动性较差,但是它依然具备流动性。
这也就意味着,两种资源的评价有着不同的概念。
一般,在煤炭的资源评价中,选择的都是6相沉积形成的煤系地层,主要看煤层的厚度和演化程度。
如果在构造简单的地区,煤层就能够大面积分布,开采过程也相对简单,容易形成大型煤炭生产基地。
如果埋藏深度再浅一点,很可能就成为大型的露天煤矿了。